איך אנחנו עובדים
אנחנו מזהים תהליך עבודה עסקי אחד בעל ערך גבוה, בונים מערכת AI ברמת פרודקשן סביב הנתונים והכלים הקיימים שלכם, מוכיחים את ההשפעה ומרחיבים משם.
היקף ממוקד · בנייה ברמת פרודקשן · השפעה מדידה
תהליך עבודה אחד. אחראי אחד. תוצאה מדידה אחת.
מצאו תהליך עסקי שבו AI יכול לשנות באופן מהותי את המהירות, העלות, האיכות, הקיבולת או קבלת ההחלטות.
בנו אותו סביב הפעילות העסקית בפועל.
השתמשו בנתונים, במערכות ובמשתמשים אמיתיים, ובקריטריונים להערכה שמשקפים את המציאות, כדי להוכיח שהמערכת עובדת.
הפכו את ההצלחה הראשונה לתשתית משותפת.
השתמשו שוב בהקשר, באינטגרציות, במנגנוני ממשל ובקרה ובלמידה שנצברה כדי להפעיל מהר יותר את תהליכי העבודה הבאים.
הדרך המהירה ביותר ל-AI ארגוני מתחילה בבעיה עסקית אמיתית.
המהלכים המשמעותיים ביותר של שינוי מבוסס AI מתחילים רק לעיתים רחוקות בתוכנית כלל-ארגונית.
הם מתחילים בתהליך עבודה אחד שכבר יוצר קושי בעסק.
תהליך שמצריך יותר מדי עבודה ידנית.
החלטה שלוקח יותר מדי זמן לקבל.
צוות שמשקיע יותר מדי זמן באיסוף מידע.
תהליך עבודה שמוגבל ביכולת של אנשים לבצע אותו.
תהליך בעל ערך גבוה שבו המהירות, האיכות, העלות או היקף הפעילות יכולים להשתנות באופן מהותי.
שם אנחנו מתחילים.
דרך פשוטה מהזדמנות להשפעה מדידה.
בחרו תהליך עבודה אחד שבו AI יכול לספק תועלת עסקית משמעותית.
אנחנו עובדים עם הגורם העסקי האחראי והצוותים הרלוונטיים כדי להבין:
המטרה היא לזהות את תהליך העבודה שבו AI יכול להביא להשפעה המדידה הגדולה ביותר.
הפכו את תהליך העבודה העסקי למפרט פרודקשן ברור.
אנחנו מגדירים:
לפני שאנחנו מתחילים לבנות, כולם מבינים מה המערכת צריכה לעשות, איך עליה לפעול ואיך תימדד ההצלחה.
חברו את המערכות הנדרשות ובנו סוכני AI סביב העבודה בפועל.
הפתרון מתוכנן סביב מערך הטכנולוגיות, התהליכים, הנתונים ומודל התפעול הקיימים שלכם.
בהתאם לתהליך העבודה, הפתרון עשוי לכלול:
המטרה היא מערכת שהצוות שלכם יוכל להשתמש בה בפועל בעבודה היומיומית.
הפעילו את המערכת על מקרים עסקיים אמיתיים והשוו את התוצאות לתהליך הנוכחי.
אנחנו בוחנים את ההיבטים החשובים לתהליך העבודה:
משוב אנושי הופך לחלק ממעגל השיפור.
מדדו מה השתנה.
השאלה פשוטה:
האם מודל התפעול החדש שיפר משמעותית את הכדאיות הכלכלית או את האיכות של תהליך העבודה?
המשמעות עשויה להיות:
כשתהליך העבודה מוכיח ערך, הרווחנו את הזכות להתרחב.
תהליך העבודה השני אמור להיות קל יותר מהראשון.
כך מערכת AI מוצלחת אחת הופכת לשכבת תפעול מבוססת AI בכל הארגון.
מודל תפעולי אחד לכל שינוי מבוסס AI.
תהליך עבודה אחד. אחראי אחד. תוצאה מדידה אחת.
מצאו תהליך עסקי שבו AI יכול לשנות באופן מהותי את המהירות, העלות, האיכות, הקיבולת או קבלת ההחלטות.
בנו אותו סביב הפעילות העסקית בפועל.
השתמשו בנתונים, במערכות ובמשתמשים אמיתיים, ובקריטריונים להערכה שמשקפים את המציאות, כדי להוכיח שהמערכת עובדת.
הפכו את ההצלחה הראשונה לתשתית משותפת.
השתמשו שוב בהקשר, באינטגרציות, במנגנוני ממשל ובקרה ובלמידה שנצברה כדי להפעיל מהר יותר את תהליכי העבודה הבאים.
העסק שלכם ממשיך להכתיב את הארכיטקטורה.
אנחנו לא מבקשים מחברות לעצב מחדש את הפעילות שלהן סביב מוצר AI גנרי.
אנחנו בונים בהתאם לאופן שבו החברה שלכם כבר עובדת.
איך העבודה מתקדמת בפועל בארגון.
CRM, ERP, HRIS, פלטפורמות נתונים, אימייל, יומנים, מסמכים וכלים ייעודיים לתחום הפעילות.
מדיניות, מתודולוגיות, כללי תפעול, החלטות עבר, ידע על המוצר ומומחיות ייחודית לחברה שלכם.
המומחים שיודעים איך צריך לבצע את העבודה והיכן נדרש שיקול דעת.
הרשאות, אישורים, גבולות אבטחה, דרישות ציות ויכולת ביקורת.
האוטומציה מתוכננת סביב שיקול הדעת האנושי, לא כדי לבטל אותו.
כל תהליך עבודה ממופה לשלוש קטגוריות:
עבודה שהמערכת יכולה לבצע שוב ושוב באופן אמין.
עבודה שבה העסק דורש כללים עקביים וניתנים לביקורת.
החלטות שבהן ניסיון, אחריות, דקויות או סיכון מחייבים מעורבות אנושית.
הגבול הזה נקבע לפני העלייה לפרודקשן, לא אחריה.
כל שלב מצמצם את אי הוודאות לפני ההשקעה הבאה.
אנחנו מתחילים מהתוצאה העסקית ולא מיכולת AI.
אנחנו מוודאים את הגישה לנתונים, את מגבלות המערכת, את האינטגרציות ואת הארכיטקטורה לפני שמרחיבים את הפיתוח.
המערכת נבחנת מול דוגמאות אמיתיות ומומחיות אנושית.
אנחנו בודקים אם תהליך העבודה אכן עובד עבור מי שאמורים להשתמש בו.
הרשאות, אישורים אנושיים, יכולת מעקב וגבולות אבטחה מובנים במודל התפעול.
אנחנו מודדים אם תהליך העבודה יוצר ערך מספק כדי להצדיק הרחבה.
זו אחת הסיבות לכך שהגישה מתאימה ללקוחות ארגוניים: כל שלב מספק נתונים התומכים בהחלטה הבאה, במקום לדרוש מראש התחייבות לתהליך שינוי נרחב.
כל תהליך עבודה מוצלח משאיר את הארגון מוכן יותר ל-AI מבעבר.
הפרויקט הראשון יוצר יותר מסוכן אחד.
הוא יוצר תשתית לשימוש חוזר:
ממשקי ה-API, האינטגרציות וזרימות הנתונים שנדרשים לעבודה בכל המערכות הקיימות.
שכבת הקשר עסקי לשימוש חוזר, שגם סוכנים עתידיים יוכלו לגשת אליה.
שיטה למדידת דיוק, תועלת ואיכות עסקית.
כללים מוגדרים להרשאות, לאישור אנושי, לאוטומציה וליכולת ביקורת.
דפוסי תיאום לשימוש חוזר בתהליכי עבודה נוספים.
הבנה ברורה יותר של המקומות שבהם AI יוצר מינוף אמיתי בעסק.
הערך גדל ככל ששכבת התפעול מתרחבת.
תהליך העבודה הראשון מוכיח ש-AI יכול ליצור ערך.
תהליך העבודה הבא משתמש במה שכבר נבנה.
עם הזמן:
זהו מודל השינוי.
לא אוסף של כלי AI שאינם מחוברים זה לזה.
שכבת תפעול אחת שמתרחבת ברחבי הארגון.
תהליך עבודה אחד הופך לכמה תהליכים.
כמה סוכנים מתחילים להשתמש בהקשר משותף.
הידע עובר בין תהליכי עבודה.
קבלת ההחלטות נעשית מתואמת יותר.
העלות להפעלת מקרה השימוש הבא יורדת.
הארגון נעשה יותר ויותר מבוסס AI.
מעורבות בכירה משלב בירור הצרכים ועד לפרודקשן.
RonenAITeam עובדת ישירות עם ההנהלה העסקית, מומחי התחום, אנשי IT, נתונים ואבטחה, ומשתמשי הקצה.
אנחנו ממשיכים להיות מעורבים בכל השלבים:
לא מוסרים לכם אבטיפוס ומשאירים אתכם להטמיע אותו לבד.
אנחנו עובדים עם הצוות שלכם עד שהמערכת מוכנה לשימוש בפועל והשלב הבא ברור.
הנתונים שלכם. ההקשר שלכם. מודל התפעול שלכם.
המערכות שאנחנו בונים מתוכננות בהתאם לסביבה הארגונית שלכם.
הביאו לנו תהליך עבודה אחד בעל ערך גבוה.
ספרו לנו היכן העבודה איטית, ידנית, מפוצלת, יקרה או קשה להרחבה.
נמפה את תהליך העבודה, נזהה את נקודת המינוף ונגדיר את מערכת ה-AI הראשונה ברמת פרודקשן שנדרשת להוכחת השפעה עסקית מדידה.
צוותים שמשנים את הדרך שבה הם עובדים סומכים עלינו.
בנו מהר יותר. הישארו בשליטה.
ה-AI מטפל בביצוע משימות חוזרות.
המומחים שלכם מגדירים מהי איכות.
הצוות שלכם בוחן את ההחלטות החשובות.
כל תהליך עבודה חשוב נשאר תחת בקרה, ניתן למעקב ומחובר להקשר העסקי שלכם.
מה כדאי לשנות קודם?
ספרו לנו על התהליך.
נעזור לכם לבחון אם AI יכול לשנות מהותית את מהירות העבודה, העלות, האיכות או הקיבולת, ואיך צריכה להיראות מערכת הפרודקשן הראשונה.