ההקשר של תפעול IT
- ITSM
- ניהול פניות
- ניטור
- ניהול אירועים
- מוקד שירות
- ניהול נכסים
IT
סוכני AI ברמת פרודקשן לצוותי IT, שנבנים סביב התשתיות, המערכות, תהליכי העבודה ותקני האבטחה שלכם כדי לבצע אוטומציה של עבודה שגרתית, לשפר את מהירות התגובה ולהרחיב את הקיבולת בלי להגדיל את מצבת כוח האדם.
מאובטחים · ברמת פרודקשן · בשליטה אנושית · נבנים בתוך הסביבה שלכם

הקשר משותף לכל סוכן, מערכת ותהליך עבודה.

התחילו בעבודה שצורכת את מרב הקיבולת
מסווג אירועים, אוסף מידע להבנת ההקשר ומתעדף את המענה.
מטפל בבקשות שגרתיות של עובדים ואוסף את המידע הנדרש למקרים מורכבים יותר.
מנתח לוגים, נתוני עבר, ארכיטקטורה ואירועים קשורים כדי להאיץ את התחקור.
ממליץ על צעדי תיקון מאושרים או מבצע אותם.
הופך ידע תפעולי לתהליכי עבודה מונחים או אוטומטיים שניתנים לשימוש חוזר.
מזהה חוסר יעילות, משאבים שאינם מנוצלים במלואם, בעיות חוזרות והזדמנויות לאופטימיזציה.
מציג מה השתנה, מה חשוב, היכן הסיכון גדל ובמה ההנהלה צריכה להתמקד.
מ-IT תגובתי ל-IT מבוסס סוכנים
צוותי IT מסורתיים משקיעים יותר מדי זמן בתגובה: פניות אירועים תחקורים ידניים בקשות שגרתיות בדיקות מערכות הסלמות תיעוד טיפול חוזר בתקלות IT מבוסס סוכנים משנה את מודל התפעול. סוכני AI יכולים לנטר אותות באופן רציף, לאסוף מידע להבנת ההקשר, לבצע פעולות מאושרות, להעביר חריגים לטיפול בדרג המתאים וללמוד מהתוצאות. הצוות שלכם נשאר בשליטה, בעוד שחלק גדול יותר מהביצוע השגרתי נעשה אוטומטית.
IT 2.0
תוכנית שינוי מעשית ל-90 יום, המיועדת ל-CIO ולמנהלי IT שרוצים לעבור באופן מאובטח ומדיד מתפעול IT מסורתי למודל מבוסס סוכנים. התוכנית משלבת שלוש עדיפויות:
חזקו את היסודות לפני שתוסיפו עוד אוטומציה. תשתיות תהליכים גישה לנתונים אבטחה ניטור ונראות ממשל ובקרה
הטמיעו סוכני AI בתהליכי עבודה חוזרים ב-IT בעלי ערך גבוה. מיון ותעדוף תחקור תמיכה בפתרון תקלות ניהול שוטף שליפת ידע ביצוע תהליכי עבודה
השתמשו בקיבולת ובחיסכון שנוצרים בזכות האוטומציה כדי לממן את השלב הבא של השינוי. ייעלו, חסכו, השקיעו מחדש והרחיבו
השפעה מדידה בתוך 90 יום
המטרה אינה להפעיל עוד פיילוט AI, אלא ליצור שיפור תפעולי מדיד בתוך רבעון אחד.
צמצמו את הזמן הנדרש לתחקור, לתיאום ולהשלמת משימות חוזרות.
בצעו אוטומציה של משימות חוזרות והגדילו את הקיבולת הפנויה של הצוות.
עברו מהמתנה לפניות לזיהוי בעיות ולפעולה מוקדמת יותר.
הקימו תשתית לסוכני AI בכל תחומי ה-IT, עם מנגנוני ממשל ובקרה.
אפשרו לארגון לתמוך ביותר מערכות ומשתמשים וברמת מורכבות גבוהה יותר, בלי להגדיל את הצוות באותו קצב.
שכבת התפעול: IT
סוכנים ייעודיים הפועלים על בסיס הקשר ארגוני משותף.
הקשר ארגוני משותף
דוגמאות מייצגות למה שאנחנו בונים לצוותי IT
סוכנים ייעודיים הפועלים על בסיס הקשר ארגוני משותף.
מנטר אותות תפעוליים ומזהה מה דורש תשומת לב.
מסווג אירועים, מרכז מידע רלוונטי ומתעדף את המענה להם.
מנתח ממצאים תפעוליים כדי להאיץ את התחקור.
ממליץ על צעדי תיקון מאושרים או מבצע אותם.
מטפל בבקשות שגרתיות של עובדים ואוסף פרטים למקרים מורכבים.
הופך ידע תפעולי לתהליכי עבודה מונחים או אוטומטיים שניתנים לשימוש חוזר.
עוקב אחר סיכונים, מועדי יעד ותלויות, ומזהה מתי נדרשת התערבות אנושית.
מאתר משאבים שאינם מנוצלים במלואם, בעיות חוזרות והזדמנויות לאופטימיזציה.
מתעד פתרונות ודואג שהידע התפעולי יישאר מעודכן.
מציג שינויים, סיכונים גוברים וסדרי עדיפויות להנהלה.
מתאם בין סוכנים, רצפי פעולות, מצב המערכת, חריגים ופעולות.
מנגיש את ההקשר התשתיתי, המערכתי, התפעולי והארגוני בכל תהליכי העבודה.
מיישם לוגיקה, מדיניות וקריטריונים לקבלת החלטות שאושרו.
בודק דיוק, רלוונטיות, שלמות, תועלת והתאמה לתקני IT.
מגדיר באילו שלבים אנשים מאשרים, עורכים, משנים החלטות של המערכת או מקבלים את ההחלטה הסופית.
שולט בהרשאות, ברמות האוטומציה, בכתיבה חזרה למערכות, בספי האיכות ובהרחבה.
פעולות יכולות להתבצע אוטומטית, להישלח לסקירה או להיעצר בשל חריגה, בהתאם למדיניות ולראיות הזמינות.
מנטר אותות תפעוליים ומזהה מה דורש תשומת לב.
מסווג אירועים, אוסף מידע להבנת ההקשר ומתעדף את המענה.
מנתח לוגים, נתוני עבר, ארכיטקטורה ואירועים קשורים כדי להאיץ את התחקור.
ממליץ על צעדי תיקון מאושרים או מבצע אותם.
מטפל בבקשות שגרתיות של עובדים ואוסף את המידע הנדרש למקרים מורכבים יותר.
הופך ידע תפעולי לתהליכי עבודה מונחים או אוטומטיים שניתנים לשימוש חוזר.
עוקב אחר סיכונים, מועדי יעד ותלויות, ומזהה מתי נדרשת התערבות.
מזהה חוסר יעילות, משאבים שאינם מנוצלים במלואם, בעיות חוזרות והזדמנויות לאופטימיזציה.
מתעד פתרונות ודואג שהידע התפעולי יישאר מעודכן.
מציג מה השתנה, מה חשוב, היכן הסיכון גדל ובמה ההנהלה צריכה להתמקד.
מנהלים וצוותים ב-IT
אבטחה היא חלק מהארכיטקטורה
אנחנו עובדים מההתחלה ישירות עם ה-CIO, ה-CISO וצוותי האבטחה, התשתיות, הנתונים וה-IT שלכם. לפי הצורך, אנחנו משלבים בפרויקט מומחיות של CISO חיצוני בכיר. כבר מהיום הראשון אנחנו מגדירים: גבולות הנתונים זהות והרשאות ממשל ובקרה על מודלים רישום פעולות ויכולת ביקורת אישור אנושי גבולות התשתית הרשאות סוכנים בדיקת אבטחה המטרה אינה אוטונומיה מרבית. המטרה היא אוטונומיה מבוקרת בתוך הסביבה שאתם כבר סומכים עליה.
בנו בתוך הסביבה הקיימת שלכם
כאשר זה מתאים, הסוכנים פועלים בתוך סביבת הענן והתשתיות שהארגון שלכם כבר מנהל ומבקר. הם מתחברים למערכות שהצוות שלכם כבר משתמש בהן ופועלים בתוך גבולות הזהות, האבטחה והנתונים הקיימים שלכם. התשתיות שלכם + תקני האבטחה שלכם + הידע התפעולי שלכם + סוכני AI התוצאה היא שכבת אינטליגנציה חדשה בכל תחומי ה-IT, בלי לחייב את הארגון להחליף את המערכות שכבר עובדות.
אפשרו לשינוי לסייע במימון עצמו
המשוואה הכלכלית של השינוי ב-IT משתנה כשהאוטומציה מתחילה לפנות קיבולת בארגון. צמצמו עבודה חוזרת פנו לצוות שעות עבודה הפחיתו את עלויות התפעול שפרו את רמות השירות השקיעו מחדש באוטומציה הבאה הרחיבו פעילות מבוססת סוכנים המטרה היא שינוי שקל יותר להרחיב ככל שמתקדמים.
המטרה היא שינוי שקל יותר להרחיב ככל שמתקדמים.
פוטנציאל מוכח
במערכת AI אחת שבנינו ופועלת בפרודקשן, תהליך שדרש בעבר כ-6 שבועות של עבודה אנושית יכול כיום להסתיים בתוך דקות. התוצאה הזו הושגה בתהליך עבודה עסקי אחר, אבל היא ממחישה מה מתאפשר כשמתכננים מחדש תהליך ידני בעל ערך גבוה סביב AI בפרודקשן.
דיוק
עלות תפעול נמוכה יותר
לדקות
התחילו בעבודה שצורכת את מרב הקיבולת
לתהליך העבודה הראשון ב-IT צריכים להיות: חזרתיות גבוהה כללי תפעול ברורים ערך עסקי משמעותי נתונים נגישים תוצאות מדידות מנגנוני בקרה אנושיים מוגדרים נקודות התחלה טובות עשויות לכלול: מיון ותעדוף אירועים אוטומציה למוקד השירות בקשות גישה בדיקות תשתית ניתוח שורש הבעיה שליפת ידע טיפול שגרתי בתקלות אופטימיזציה בענן דיווח ותדרוך להנהלה
מה ה-IT מרוויח
קצרו את הזמן מזיהוי אות ועד לפעולה.
טפלו ביותר עבודה תפעולית בלי להגדיל את מצבת כוח האדם באותו קצב.
יישמו את אותה לוגיקה תפעולית בתהליכי עבודה חוזרים.
הפכו את הידע של אנשי הצוות המנוסים לתובנות שאפשר ליישם שוב.
תנו להנהלת ה-IT תמונה ברורה יותר של סיכונים, ביצועים וסדרי עדיפויות.
כל פתרון יכול לשפר את האופן שבו המערכת מטפלת במקרה הבא.
למנמ"רים שבונים את מודל התפעול הבא של ה-IT
CIO CTO סמנכ"לי IT מנהלי תשתיות מנהלי תפעול IT מנהלי תחום ניהול השירות צוותי ארכיטקטורה ארגונית צוותי אבטחה ו-CISO במיוחד כאשר מצופה מה-IT: לעשות יותר עם אותו צוות להפחית את עלויות התפעול לשפר את רמות השירות לתמוך בצמיחת הארגון לחדש את התשתיות לשלב AI בבטחה לפעול באופן יזום יותר
אדם ומכונה, מודל תפעול IT אחד
AI מטפל בביצוע משימות חוזרות. הצוות שלכם מתמקד בתחומים הבאים: ארכיטקטורה אבטחה חריגים מורכבים סדרי עדיפויות אסטרטגיים שותפות עסקית חדשנות המטרה אינה להחליף את צוות ה-IT. המטרה היא להגדיל משמעותית את יכולת הביצוע של הצוות ביחס למשאבים שלו.
מאותות לפעולה
אות ניטור, איסוף מידע להבנת ההקשר, זיהוי הגורם הסביר, המלצה על הפעולה הבאה או ביצועה, הסלמה כשנדרש שיקול דעת אנושי, תיעוד התוצאה ושיפור המענה הבא
אות ניטור
זיהוי הגורם הסביר
המלצה על הפעולה הבאה או ביצועה
הסלמה כשנדרש שיקול דעת אנושי
המסלול של 90 יום
תוכנית שינוי מעשית ל-90 יום למנהלי IT.

ייצבו ותכננו מיפוי הסביבה בחירת תהליכי עבודה בעלי ערך גבוה הגדרת מודל האבטחה קביעת מדדי הצלחה תכנון ארכיטקטורת הסוכן

בנו והטמיעו חיבור מערכות בניית סוכנים יצירת בדיקות הערכה הטמעת בקרות בדיקה על משימות אמיתיות

הוכיחו והרחיבו מדידת ההשפעה שיפור תהליכי העבודה תיקוף האמינות התפעולית פינוי משאבים לצוות תעדוף הסוכנים הבאים
פעולה מבוססת סוכנים אינה ויתור על שליטה
כל תהליך עבודה נבנה עם גבולות ברורים. רמת האוטונומיה מוגדרת לכל תהליך בנפרד.
האוטומציה תלויה בתנאים. הפעולה, המקורות שלה ומדיניות הצוות קובעים מה יקרה בהמשך.
בדקו שהמקור רלוונטי, עדכני ומספיק לביצוע הפעולה הזו.
תואם למדיניות ומבוסס על הקשר מאושר.
המשיכו במסגרת המוסכמתנדרשת מעורבות אנושית בפעולה זו או מול קהל יעד זה.
העבירו לאחראי המתאיםהראיות חסרות, סותרות או חורגות מהמדיניות.
עצרו והציגו את החריגההמקור אינו מספיק? עצרו את הפעולה, הציגו מה חסר והעבירו את המקרה לטיפול.
דוגמה לתכנון מערכת. סקירה נדרשת רק כשהפעולה או המדיניות מחייבות אותה; כשלים במקורות מטופלים במסלול חריגים.
בנו מערך IT מבוסס סוכנים
התחילו בתהליך עבודה אחד בעל ערך גבוה. נמפה את התהליך הקיים, נזהה הזדמנות לשלב סוכני AI, נגדיר את מודל האבטחה והבקרה ונבנה פתרון במטרה להגיע לתוצאות מדידות בתוך 90 יום.